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雙十一、黑色星期五 (Black Friday) 等大日子，相信對電商、以至零售中小企來說一點都不陌生。每逢佳節，不同平台和企業都出盡法寶去搶生意。與其將心思花於激烈競爭，你有沒有想過可以從紅海中，找出屬於自己的寧靜藍海？
除了犧牲利潤的促銷減價，企業其實有更好的選擇：例如透過數據分析和了解顧客需求，去為顧客帶來更優質的消費體驗，以換取更大回報。隨著數據處理及電商生態越發成熟，為人熟悉的 O2O (Online to Offline) 已經進化成「新零售」，為企業及消費者帶來更多更好的選擇！
新零售：一場以顧客經驗為本的革新
甚麼是「新零售」？坊間曾有不同解讀，而阿里巴巴旗下的研究院於 2017 年，為新零售概念一鎚定音：就是 「以消費者體驗為中心的數據驅動的泛零售形態」。
換句話說，「新零售」整合了從實體店到手機 Apps 等與消費者接觸的資訊，全面掌握消費者的需求，並透過大數據 (Big Data) 及人工智能等工具，將企業的整個營運及銷售過程改造及深度融合，最終以提升消費者體驗為目標。
新零售 vs O2O
O2O 與 「新零售」兩者最大分別之處，是「新零售」更貼近 C2B (Customer to Business)，先透過大數據洞察消費者需求，再配以精準的銷售策略及供應錬方案，令利潤得以最大化。以往 O2O 概念，只講求企業單向推送銷售信息或提供服務，未能完全善用和了解顧客的反饋、消費模式及真實需要。
中小企資源相對有限，對成本效益自然重視。隨著「新零售」大數據分析技術越來越普及，參與「新零售」改革已不再是阿里巴巴、小米等巨無霸企業的專利。如你亦有興趣為企業升級轉型至以消費者體驗為本的「新零售」，不妨參考以下不同規模的例子：
HKTV Mall：本地新零售先導
自 2016 年起，HKTV Mall 由純電商，轉型至結合線上線下服務的新零售模型，當中重點是以自動化倉儲及物流派遞系統等，藉著數據分析的科技，令業務持續增長。
首先，他們開始於香港各處開設約 60 間實體店，這些店主要分佈於大型屋苑或鐵路沿線，除了提供取貨服務，顧客更可以直接於實體店購物。
HKTV Mall 利用消費者於 App 或網上平台內收集的大數據 (如瀏覽和消費習慣)，不時在門巿提供獨家產品及提貨後購物特價等優惠，來吸引顧客額外消費。這種方式能增加顧客的依賴性，亦將實體店變成「提貨＋購物」的雙重用途，為消費者帶來一體式購物體驗。
中小企：利用公司網站了解顧客需求
不少零售業中小企皆設有電商平台，例如天貓、Amazon 分店、或在公司網站設置購物功能；有些公司更是以純網站方法經營。比起札根實體業務多年大企業，原生於網絡的中小企更能從基本應用「新零售」。
對中小企而言，應用「新零售」最困難之處是初起步時沒有數據可用，要像摸著石頭過河般的反覆試驗，因而產生成本與投資不能「回本」的恐懼。
其實中小企可先透過分析工具，例如 Google Analytics，去收集顧客瀏覽公司網站時的資料，再加以研究，從而再調整入貨及銷售策略：好像透過接觸甚麼渠道 (Facebook? Google搜尋?) 或甚麼裝置 (電腦或電話) 進入網站，在哪些頁面的逗留時間，哪些用字最能提升搜尋量，以至哪些貨品被放入或剔出購物車、顧客的交易資料等，中小企都可加以仔細分析，調整出最符合顧客體驗的方案，找出更多潛在需求。