【sketchplanations】

【求變 Transform】

Image and original text in English from Jono Hey,&nbsp;<a href="https://sketchplanations.com/dikw">Sketchplanations</a> 圖片和英文原文出自Jono Hey, <a href="https://sketchplanations.com/dikw">Sketchplanations</a>

英國著名現代主義詩人 <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/T._S._Eliot">T.S.Eilot 托馬斯・史特恩斯・艾略特&nbsp;</a> 在《The Rock 岩石》詩句中寫道：&nbsp;<blockquote>Where is the life we have lost in living? &nbsp;我們在生活中失去了生命，生命在哪？Where is the wisdom we have lost in knowledge？ 我們在知識中失去了智慧，智慧在哪？Where is the knowledge we have lost in information？ 我們在資訊中失去了知識，知識在哪？</blockquote>&nbsp;這些簡短的詩句，引出了智慧、知識和資訊之間微妙區別。若加上數據作為起點，人們嘗試利用各種模型 (例如 hierarchy 層次結構、chain 鏈鎖、 pyramid 金字塔等) 來理解智慧、知識、資訊和數據之間的關係。&nbsp;這或許就像一位滑雪者，他大半生都在山間觀察積雪與環境的數據點。他從中逐漸發現可預測的規律，並將天氣與雪崩危險之間的關係提煉為知識。隨著長年累積和實踐他們的知識，他們可能會發展出與山相處的直覺與本能反應，使他們在山中能夠作出精準的風險判斷，而這或許就是智慧的體現。&nbsp;有點道理吧？ &nbsp;我曾寫過一篇課堂論文 - 名為 <a href="https://www.jonohey.com/files/DIKW-chain-Hey-2004.pdf">The Data, Information, Knowledge, Wisdom Chain: The Metaphorical</a> 的文章。這篇文章談及了我們對這些概念的微妙看法差異，例如，我或許會抱怨資訊過多，但卻不會抱怨知識過多。&nbsp;&nbsp;翻譯：JellyFlux&nbsp;<hr>&nbsp;小編讀後感：&nbsp;Eilot 的詩句讓我反思，現代社會中，我們是否過量接收數據與資訊，卻忽略了知識與智慧的價值？我們每天接收大量資訊，卻很少深入思考其意義；我們擁有豐富的知識，卻未必能將其轉化為生活的智慧。&nbsp;或許，我們需要學會在數據與資訊的洪流中停下來，思考數據與資訊盛載著的意義，並將其內化為真正的智慧。就像文中那位滑雪者一樣，只有通過長期的實踐與反思，才能在山中找到屬於自己的生存之道。

伸延閱讀：DIKW體系 - <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/DIKW_pyramid">DIKW pyramid</a>T.S. Eilot的詩篇 - <a href="https://www.wisdomportal.com/Technology/TSEliot-TheRock.html">岩石&nbsp;The Rock</a>&nbsp;

在AI時代，我們擁有前所未有的數據處理能力，但真正的智慧，仍需要時間的沉澱與生命的體悟。或許，我們需要學會在數據與資訊的洪流中停下來，思考數據與資訊盛載著的意義。

【sketchplanations】數據、資訊、知識、智慧之間的微妙關係 - DIKW模型

留言