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無論工作或私人生活中，經常會有聽到AI相關的事情，是否有過「每個字都聽得懂，但加起來卻不明白」的情況？&nbsp;小編綜合了一些常聽到、或者談論AI時會出現的相關的詞彙，讓大家能稍為了解AI多一點。&nbsp;AI 核心技術&nbsp;人工智慧 (Artificial Intelligence, AI)AI 是模仿人類智慧進行決策與學習的技術總稱。透過數據與演算法讓機器能夠執行複雜任務，如語音識別、圖像分析與自動化處理。&nbsp;神經網路 (Neural Network)AI 模型模仿人腦神經元的運作方式，以層級結構處理數據。當中包含不同模型，如卷積神經網路 (CNN)、循環神經網路(RNN) 等不同模型。&nbsp;機器學習 (ML, Machine Learning) 人工智慧的一個分支。透過大量數據訓練演算法，使機器能夠識別模式、預測結果，應用於金融分析、醫學診斷、推薦系統等領域。&nbsp;深度學習 (Deep Learning)&nbsp;人工智慧 和 機器學習 的一種技術。使用人工神經網路 (Artificial Neural Networks) 來模擬人類大腦的學習方式，並進行複雜數據分析與模式識別。&nbsp;人工智慧大型語言模型 (LLM, Large Language Model)基於深度學習技術訓練的人工智慧模型，專門用來處理與生成自然語言。透過大量文本數據訓練，能夠理解語言結構、預測詞語並創造流暢的回應；廣泛應用於對話系統與內容創作。&nbsp;生成式人工智慧 (Generative AI)利用深度學習技術來創造新內容的人工智慧模型。夠根據訓練數據生成文本、圖像、音樂、程式碼等內容，而不只是分析或分類現有資訊。&nbsp;自動機器學習 (AutoML)&nbsp;讓 AI 自動調整演算法與模型參數，降低技術門檻，使非專業人士也能使用機器學習工具進行數據分析。&nbsp;代理型人工智慧 (Agentic AI)Agentic AI 是一種能夠自主決策和執行任務的人工智慧技術。與傳統 AI 不同，它不僅僅是被動回應指令，而是透過感知（Perceive）、推理（Reason）、行動（Act）和學習（Learn）四個步驟，主動規劃、推理並執行多步驟任務，甚至在執行過程中適應環境變化。&nbsp;&nbsp;語言、影像與數據分析技術&nbsp;自然語言處理 (NLP, Natural Language Processing)人工智慧 的一個領域，專門研究電腦如何理解、處理和生成人類語言。使機器能夠與人類進行更自然的互動，例如語音識別、文本分析和自動翻譯。&nbsp;自然語言理解 (NLU, Natural Language Understanding)AI 能夠理解語言語意，提升對話準確度。&nbsp;情感分析 (Sentiment Analysis)AI 分析文本或語音中的情緒，判斷是正面、負面或中立。多應用於市場研究、社群媒體監測等範疇。&nbsp;語音識別 (Speech Recognition)AI 將語音轉換為文本，如 Siri、Google Assistant，能聽懂並回應指令。&nbsp;電腦視覺 (Computer Vision)AI 處理影像和影片，如人臉辨識、醫學影像分析。&nbsp;物件偵測 (Object Detection)AI 在圖片或影片中識別特定物件，如車輛、人物。&nbsp;AI 影像編輯 (AI Image Editing)AI 透過智能技術自動調整圖片。如 Photoshop 中的 AI 修復與風格轉換功能。&nbsp;智慧推薦系統 (AI Recommendation System)AI 透過數據分析，根據使用者喜好推薦內容，如 Netflix 推薦電影、Spotify 推薦音樂，提升用戶體驗。&nbsp;自動化決策 (AI-driven Decision Making)AI 幫助企業分析數據並做出商業決策，如市場趨勢預測、供應鏈管理。&nbsp;&nbsp;其他範疇&nbsp;提示 (Prompt)使用者輸入的指令、問題或內容，引導 AI 產生回應。提示的設計方式對於 AI 的理解和輸出品質影響深遠。&nbsp;提示工程 (Prompt Engineering)專門設計和優化 AI 提示（Prompt）的技術，使人工智慧模型能夠更準確、高效地生成所需的內容。這項技術對於提升 AI 的回應品質至關重要，並廣泛應用於內容創作、程式開發、研究分析等領域。&nbsp;AI 道德 (AI Ethics)討論 AI 的公平性、透明度與隱私問題，如 AI 偏見與數據保護。&nbsp;邊緣 AI (Edge AI)AI 在終端設備上運行，如智慧手機、物聯網 (IoT) 裝置，減少對雲端計算的依賴，提高運行速度。

無論工作或私人生活中，經常會有聽到AI相關的事情，是否有過「每個字都聽得懂，但加起來卻不明白」的情況？小編綜合了一些常聽到、或者談論AI時會出現的相關的詞彙，讓大家能稍為了解AI多一點。

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